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Uma m\u00e1quina de Intelig\u00eancia Artificial \u00e9, na sua vis\u00e3o mais simplista, um gigantesco processador de dados com capacidades extraordin\u00e1rias para os processar e organizar de maneira inimagin\u00e1vel at\u00e9 aqui. Mas a origem de uma boa, ou de uma m\u00e1, Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 sempre a mesma: os dados com que foi treinada.<\/p>\n\n\n\n
Mas a maioria das nossas preocupa\u00e7\u00f5es continuam a centrar-se naquilo que \u00e9 a ferramenta como tal e n\u00e3o nos dados que a podem transformar. E todos os dias continuamos a ver as nossas empresas a n\u00e3o capturarem a maioria dos dados que geram e sem eles comprometendo o seu potencial futuro. <\/p>\n\n\n\n
O fundo de investimento tecnol\u00f3gico ARK apresentou um muito interessante estudo em que estima que em 2020 o custo de treinar uma m\u00e1quina de Intelig\u00eancia Artificial era de quase 5 milh\u00f5es de d\u00f3lares. Passados apenas dois anos, o custo j\u00e1 era uma pequena fra\u00e7\u00e3o e inferior a 500.000 d\u00f3lares. A estimativa \u00e9 que esse valor seja em 2030 de apenas 30 d\u00f3lares\u2026<\/p>\n\n\n\n
A consequ\u00eancia desta redu\u00e7\u00e3o dos custos \u00e9 \u00f3bvia e direta. O modelo futuro de Intelig\u00eancia Artificial n\u00e3o ir\u00e1 passar pelo ChatGPT da altura, mas pela integra\u00e7\u00e3o nos nossos sistemas de informa\u00e7\u00e3o a um modelo propriet\u00e1rio de IA treinado com os nossos dados de neg\u00f3cio, de marca, e de cultura. A Intelig\u00eancia artificial n\u00e3o ser\u00e1 um modelo de tamanho \u00fanico, como \u00e9 hoje, mas antes algo feito \u00e0 medida de cada organiza\u00e7\u00e3o, permitindo \u00e0s marcas capacidades inimagin\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n
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Um dos principais benef\u00edcios da Intelig\u00eancia Artificial para o marketing \u00e9 a capacidade de personalizar individualmente experi\u00eancias em escala, ou por outras palavras permitir que dezenas, centenas ou at\u00e9 milhares de pessoas tenham experi\u00eancias completamente personalizadas em simult\u00e2neo. Algo que era um sonho est\u00e1 muito pr\u00f3ximo de come\u00e7ar a acontecer sem disrup\u00e7\u00f5es, interrup\u00e7\u00f5es e sem ter de modificar toda a cadeia de valor de uma marca.<\/p>\n\n\n\n
A an\u00e1lise avan\u00e7ada de dados permite que as empresas entendam o comportamento do cliente a n\u00edvel individual e ofere\u00e7am conte\u00fado, ofertas e recomenda\u00e7\u00f5es altamente relevantes para aquela pessoa em concreto. E isso ir\u00e1 passar para todos os interfaces de comunica\u00e7\u00e3o das marcas, permitindo assim \u00e0s empresas criarem liga\u00e7\u00f5es mais significativas com seus clientes, aumentando potencialmente a fideliza\u00e7\u00e3o e impulsionando as vendas.<\/p>\n\n\n\n
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O modelo de informa\u00e7\u00e3o empresarial est\u00e1 baseado no que j\u00e1 aconteceu, sendo muito inspirado pelo mundo financeiro e pelos seus relat\u00f3rios. Mas mais importante do que aquilo que j\u00e1 aconteceu \u00e9 o que est\u00e1 a acontecer que nos \u00e9 dada pela disponibiliza\u00e7\u00e3o de modelos de captura de dados em tempo real. Mas \u00e9 a resposta \u00e0 pergunta \u201cO que poder\u00e1 acontecer\u201d que todos querem ver respondida.<\/p>\n\n\n\n
A mitiga\u00e7\u00e3o do risco sempre foi e sempre ser\u00e1 o principal foco dos cursos de Gest\u00e3o. Todos os modelos que l\u00e1 se aprendem servem apenas e somente este fim. O risco do neg\u00f3cio est\u00e1 no topo das preocupa\u00e7\u00f5es dos gestores e os Modelos preditivos s\u00e3o a sua resposta mais robusta.<\/p>\n\n\n\n
Com uma boa aquisi\u00e7\u00e3o de dados e com os avan\u00e7os na an\u00e1lise preditiva baseada em algoritmos criados por Intelig\u00eancia Artificial as empresas ir\u00e3o em breve conseguir prever com maior precis\u00e3o e qualidade as suas tend\u00eancias de mercado, o comportamento dos seus clientes e os resultados das suas campanhas. Estas informa\u00e7\u00f5es permitem que as empresas ajustem mais rapidamente as suas estrat\u00e9gias de marketing e de comunica\u00e7\u00e3o de forma proativa, maximizando o impacto e reduzindo riscos e custos desnecess\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n
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Aumento da efici\u00eancia operacional<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Um dos mais elevados custos empresarias, nomeadamente nas empresas industriais, \u00e9 o custo de posse, quer de stocks, quer de mat\u00e9rias-primas.<\/p>\n\n\n\n A Intelig\u00eancia Artificial tamb\u00e9m ir\u00e1 impactar os modelos de neg\u00f3cio ao melhorar a efici\u00eancia operacional das empresas atrav\u00e9s da an\u00e1lise de grandes conjuntos de dados que permitam identificar padr\u00f5es e otimizar processos, ou reduzir custos e tempo de produ\u00e7\u00e3o. Para al\u00e9m disso, a automa\u00e7\u00e3o de tarefas rotineiras ir\u00e1 aumentar a produtividade e libertar os nossos recursos para atividades de maior valor acrescentado.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Novos modelos de neg\u00f3cio impulsionados por Intelig\u00eancia Artificial<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Tal como aconteceu com o aparecimento da Internet tamb\u00e9m a Intelig\u00eancia Artificial vai abrir caminho para novos modelos de neg\u00f3cio inovadores.<\/p>\n\n\n\n J\u00e1 hoje conseguimos antever produtos e servi\u00e7os baseados em Intelig\u00eancia Artificial, como assistentes virtuais, recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas e sistemas de suporte \u00e0 decis\u00e3o. Mas a Intelig\u00eancia Artificial vai permitir a cria\u00e7\u00e3o de plataformas de neg\u00f3cios e mercados online mais eficientes, ligando clientes e fornecedores de maneiras mais inteligentes e automatizadas.<\/p>\n\n\n\n Mas nada disto ser\u00e1 poss\u00edvel sem dados. O ponto de inflex\u00e3o n\u00e3o \u00e9 a tecnologia que estar\u00e1 dispon\u00edvel a um custo tendencialmente baixo e massificado. Aquilo que far\u00e1 a diferen\u00e7a no futuro ser\u00e3o os dados com que teremos de alimentar e treinar as nossas m\u00e1quinas. E as empresas e organiza\u00e7\u00f5es que melhor se prepararem para essa nova etapa ser\u00e3o aquelas que melhor resultados ir\u00e3o alcan\u00e7ar.<\/p>\n\n\n\n A transforma\u00e7\u00e3o que esperamos que venha a existir no marketing, na Comunica\u00e7\u00e3o e nos modelos de neg\u00f3cio ser\u00e1 feita com Intelig\u00eancia Artificial, mas o verdadeiro combust\u00edvel para a diferencia\u00e7\u00e3o do nosso modelo face ao do nosso concorrente ser\u00e3o os dados. Hoje, a maioria das nossas empresas n\u00e3o tem um ecossistema de dados consolidado e suficientemente robusto para enfrentar as suas necessidades futuras. Se existe algo que temos de fazer urgentemente \u00e9 cuidar que aquilo que \u00e9 nosso possa ser utilizado em nosso proveito num futuro muito pr\u00f3ximo. Mas temos de agir, j\u00e1!<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n